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전문교육
생산공정에서 머신러닝 기반 불량예측사례
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과정소개
학습에 있어서 의미가 없는 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 변환시키는 차원축소의 필요성과 변수선택 기법에 대해서 학습하고, 선택된 변수들의 데이터를 활용하여 분류 알고리즘을 학습한다.
강사명: 김재훈
학습목표
변수 선택의 필요성을 이해하고 변수 선택 기법에 대해서 설명할 수 있다.
유형별 분석 방식에 따라 분석 및 시각화 모듈을 작성하고 분석 결과를 활용 할 수 있다.
추천대상자
수료기준
| 평가항목 | 설문참여여부 |
|---|---|
| 이수기준 | Y (필수 참여) |
과정목차
| 차시 | 교육내용 |
|---|---|
| 1 | 변수선택(Feature Selection) |
| 2 | 분류(Classification) |