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전문교육
인공지능과 조선기술
- 과정소개
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과정소개
인공지능 기술의 전반을 Top-down 방식으로 살펴보고, 조선산업 기술에 어떻게 적용될 수 있는지 이해한다.
강사: 최병렬
학습목표
현재 인공지능 기술 활용 트렌드를 파악하고 기술적용 환경에 대한 큰 틀과 주요 키워드를 학습한다.
예지보전 기술에 적용할 수 있는 머신러닝 라이브러리에 대해 알아보고, 그 적용과 한계를 이해한다.
딥러닝의 기본 알고리즘인 이미지 처리 알고리즘의 발전과정에 대해 이해한다.
자연어처리와 음성학습에 대해 이해하고 전이학습과 비지도 학습에 대해 이해한다.
추천대상자
모든 기술사
수료기준
| 평가항목 | 설문참여여부 |
|---|---|
| 이수기준 | Y (필수 참여) |
과정목차
| 차시 | 교육내용 |
|---|---|
| 1 | 인공지능기술 프레임워크 |
| 2 | 머신러닝과 시계열 |
| 3 | 딥러닝과 이미지처리 |
| 4 | 딥러닝과 음성, 자연어 |
| 5 | 인공지능 업계의 현재 |
| 6 | 예지보전 기술과 인공지능 |
| 7 | 결함검출과 인공지능 |
| 8 | 공정관리와 인공지능 |